AI Search

AI Search Thailand ภาพรวมสำหรับธุรกิจไทย ที่ยังไม่มีตัวเลขตลาดให้อ้างอิง

สถานการณ์ AI Search Thailand ในมุมของธุรกิจที่ทำเว็บภาษาไทย อะไรที่รู้แน่ชัด อะไรที่ยังต้องรอข้อมูล และควรเตรียมเว็บอย่างไรโดยไม่ต้องพึ่งตัวเลขตลาดที่ยังไม่มี

ทีม NOAH · เผยแพร่ 2 กันยายน 2569 · อัปเดต 2 กันยายน 2569 · อ่าน 16 นาที

แล็ปท็อปบนโต๊ะทำงานสำหรับค้นหาคีย์เวิร์ด

สรุปสั้น

  • ยังไม่มีตัวเลขทางการที่บอกสัดส่วนการใช้ AI search ของคนไทยหรือส่วนแบ่งตลาดของแต่ละแพลตฟอร์มในไทย บทความนี้จึงไม่มีตัวเลขเหล่านั้นให้
  • สิ่งที่ยืนยันได้แน่ชัดคือ Google เปิดใช้ AI Overviews และผู้ช่วย AI หลายตัวรองรับภาษาไทยอยู่แล้วในระดับที่ใช้งานได้จริง
  • เนื้อหาภาษาไทยบนอินเทอร์เน็ตมีปริมาณน้อยกว่าภาษาอังกฤษ ทำให้การเขียนศัพท์ให้ตรงมาตรฐานมีผลต่อการถูกอ้างอิงมากกว่าที่คนไทยส่วนใหญ่คาดไว้
  • วิธีเตรียมตัวที่ทำได้จริงตอนนี้คือทำ SEO พื้นฐานให้แข็งแรงและสุ่มตรวจการถูกอ้างอิงด้วยตัวเอง ไม่ใช่รอตัวเลขตลาดที่ยังไม่มี
  • NOAH ไม่มีข้อมูลหรือรายงานสัดส่วนการใช้ AI search ของตลาดไทย และไม่ได้ติดตาม AI visibility ของแบรนด์ให้อัตโนมัติ

เจ้าของธุรกิจไทยหลายคนถามคำถามเดียวกันในช่วงนี้ คือคนไทยใช้ ChatGPT หรือ Gemini แทนการค้นหาใน Google มากน้อยแค่ไหนแล้ว คำตอบตรงไปตรงมาคือยังไม่มีตัวเลขทางการที่ตอบคำถามนี้ได้แม่นยำ บทความนี้จึงไม่ได้มาเพื่อบอกตัวเลขตลาด แต่มาเพื่อบอกว่าอะไรที่รู้แน่ชัดแล้ว และควรเตรียมตัวอย่างไรในระหว่างที่ยังไม่มีข้อมูลชัดเจน

สำหรับเจ้าของธุรกิจ SME ที่ต้องตัดสินใจว่าจะลงทุนเวลาและงบประมาณกับเรื่องนี้แค่ไหน คำแนะนำตรงไปตรงมาคือไม่ต้องรอให้มีตัวเลขตลาดที่ชัดเจนก่อน เพราะสิ่งที่ต้องทำอยู่แล้วคือ SEO พื้นฐานที่แข็งแรง ซึ่งเป็นประโยชน์ไม่ว่าตัวเลขตลาด AI search จะออกมาเป็นเท่าไหร่ก็ตาม

AI Search Thailand คืออะไร

AI Search Thailand หมายถึงอะไร

AI Search Thailand หมายถึงการที่ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในไทยค้นหาข้อมูลผ่านระบบที่ตอบด้วย AI เช่น Google AI Overviews, ChatGPT หรือ Gemini แทนหรือควบคู่กับการค้นหาแบบเดิม ยังไม่มีตัวเลขทางการที่บอกสัดส่วนการใช้งานหรือส่วนแบ่งตลาดของแต่ละระบบในไทยโดยเฉพาะ สิ่งที่ยืนยันได้คือแพลตฟอร์มเหล่านี้รองรับภาษาไทยและเปิดให้ใช้งานในไทยอยู่แล้ว

ทำไมยังไม่มีตัวเลขตลาดไทยที่ชัดเจน

บริษัทเทคโนโลยีต่างประเทศที่เป็นเจ้าของแพลตฟอร์ม AI search มักเผยแพร่ตัวเลขผู้ใช้งานรวมทั่วโลก แต่ไม่ค่อยแยกตัวเลขตามประเทศให้สาธารณะเห็น ส่วนหน่วยงานวิจัยตลาดในไทยที่ทำสำรวจพฤติกรรมผู้บริโภคออนไลน์ก็ยังอยู่ในช่วงเริ่มเก็บข้อมูลเรื่องนี้ ทำให้ในตอนนี้ธุรกิจไทยต้องอาศัยข้อมูลของเว็บตัวเองเป็นหลักในการประเมินสถานการณ์ แทนที่จะมีตัวเลขภาพรวมของตลาดให้อ้างอิง

โต๊ะทำงานเขียนคอนเทนต์พร้อมสมุดและปากกา

อะไรที่รู้แน่ชัด และอะไรที่ยังไม่มีข้อมูล

ประเด็นสถานะ
Google เปิดใช้ AI Overviewsเป็นฟีเจอร์ที่ Google เผยแพร่และเปิดใช้งานจริง รองรับการค้นหาภาษาไทย
ผู้ช่วย AI อย่าง ChatGPT และ Gemini รองรับภาษาไทยใช้งานได้จริง ตอบเป็นภาษาไทยได้ในระดับที่สื่อสารเข้าใจ
สัดส่วนคนไทยที่ใช้ AI search แทนการค้นหาแบบเดิมยังไม่มีตัวเลขทางการที่เชื่อถือได้สำหรับตลาดไทยโดยเฉพาะ
ส่วนแบ่งตลาดระหว่าง ChatGPT, Gemini และ Perplexity ในไทยยังไม่มีข้อมูลสาธารณะที่แยกตามประเทศให้อ้างอิงได้
ผลกระทบต่อทราฟฟิกเว็บไทยโดยเฉลี่ยยังไม่มีตัวเลขรวมของตลาด แต่ละเว็บควรวัดจากข้อมูลของตัวเองผ่าน Search Console และเครื่องมือวิเคราะห์เว็บ
แยกสิ่งที่ยืนยันได้กับสิ่งที่ยังไม่มีข้อมูลสำหรับตลาดไทย

ระวังตัวเลขที่อ้างว่าเป็นสถิติตลาดไทย

ถ้าเจอบทความหรือสไลด์ที่อ้างเปอร์เซ็นต์การใช้งาน AI search ของคนไทยแบบเจาะจง ให้ตรวจสอบแหล่งที่มาให้ดีก่อนนำไปใช้อ้างอิง เพราะยังไม่มีหน่วยงานทางการที่เผยแพร่ตัวเลขนี้อย่างเป็นระบบในตอนนี้

แม้จะไม่มีตัวเลขตลาด แต่มีข้อเท็จจริงเชิงเทคนิคที่ยืนยันได้ นั่นคือเนื้อหาภาษาไทยบนอินเทอร์เน็ตมีปริมาณน้อยกว่าภาษาอังกฤษมาก ซึ่งเป็นเรื่องที่อธิบายไว้ละเอียดใน AEO คือ ผลที่ตามมาคือโมเดลภาษาต่างๆ มีความมั่นใจกับศัพท์เฉพาะภาษาไทยต่ำกว่าภาษาอังกฤษ ทำให้การเขียนให้ชัดเจนและตรงมาตรฐานมีน้ำหนักมากกว่าที่คิด

  • เขียนศัพท์เทคนิคให้ตรงมาตรฐานเดียวกันทุกบทความ ไม่สลับคำที่หมายความเดียวกันไปมา
  • ให้นิยามตรงๆ ก่อนอธิบายต่อ โดยเฉพาะคำที่เป็นศัพท์เฉพาะวงการหรือคำทับศัพท์
  • ระบุขอบเขตประเทศให้ชัดเมื่อพูดถึงกฎหมาย ภาษี หรือบริบทที่ต่างจากตลาดอื่น เพื่อไม่ให้ข้อมูลถูกเหมารวมกับตลาดอื่น
  • ทำเว็บให้ Google เก็บข้อมูลได้สมบูรณ์ก่อน เพราะระบบ AI ส่วนใหญ่ยังอ้างอิงจากดัชนีค้นหาเป็นวัตถุดิบหลัก

ตัวอย่างสมมติ: การใช้ศัพท์ที่ไม่สม่ำเสมอส่งผลอย่างไร

ตัวอย่างสมมติเพื่อให้เห็นภาพ ไม่ใช่เคสลูกค้าจริง: ธุรกิจให้บริการด้านบัญชีแห่งหนึ่งเขียนบทความเรื่อง "ยื่นภาษีเงินได้บุคคลธรรมดา" ในบางบทความใช้คำว่า "ภ.ง.ด.90" ในบางบทความใช้คำว่า "แบบฟอร์มภาษีเงินได้บุคคลธรรมดา" สลับกันไปมาโดยไม่ได้ตั้งใจ เมื่อทดลองถามระบบ AI ด้วยคำถามเกี่ยวกับเรื่องนี้ พบว่าระบบไม่ได้เชื่อมโยงบทความทั้งสองเป็นเรื่องเดียวกัน ทำให้เนื้อหาที่มีอยู่แล้วไม่ถูกใช้ประโยชน์เต็มที่ ธุรกิจจึงปรับมาใช้ศัพท์เดียวกันสม่ำเสมอในทุกบทความหลังจากนั้น

ธุรกิจไทยควรเตรียมตัวอย่างไรตอนนี้

  1. 1อย่ารอตัวเลขตลาดก่อนเริ่มทำอะไร เพราะพื้นฐานที่ต้องทำคือ SEO ที่แข็งแรงอยู่แล้ว ไม่ว่าตัวเลขตลาด AI search จะออกมาเท่าไหร่ก็ยังจำเป็น
  2. 2ตรวจสอบว่าเว็บของคุณติดอันดับค้นหาในหัวข้อหลักของธุรกิจอยู่แล้วหรือไม่ เพราะเป็นพื้นฐานที่ทำให้มีโอกาสถูกอ้างอิงในคำตอบของ AI
  3. 3เริ่มสุ่มถามระบบ AI ด้วยคำถามที่ลูกค้าถามจริงเป็นประจำทุกเดือน เพื่อสร้างข้อมูลของตัวเองแทนการรอตัวเลขตลาดที่ยังไม่มี
  4. 4ดูรายงาน referral ในเครื่องมือวิเคราะห์เว็บว่ามีทราฟฟิกจากระบบ AI เข้ามาบ้างหรือยัง ตามวิธีที่อธิบายไว้ใน AI Referral Traffic
  5. 5ให้ความสำคัญกับความชัดเจนของภาษาไทยที่ใช้เขียน เพราะมีผลต่อการถูกอ้างอิงมากกว่าที่คนทำคอนเทนต์ไทยส่วนใหญ่คาดไว้
โต๊ะทำงานเขียนคอนเทนต์พร้อมสมุดและปากกา

วิธีสร้างข้อมูลของตัวเองเมื่อยังไม่มีตัวเลขตลาด

  1. 1จดคำถามที่ลูกค้าถามบ่อยที่สุดสิบคำถาม แล้วลองถามคำถามเดียวกันในระบบ AI ต่าง ๆ ทุกเดือนเพื่อดูว่าแบรนด์หรือเว็บของคุณถูกพูดถึงหรือไม่
  2. 2เปิดรายงาน referral ในเครื่องมือวิเคราะห์เว็บควบคู่กันทุกเดือน เพื่อเห็นแนวโน้มทราฟฟิกจากระบบ AI ของเว็บตัวเอง
  3. 3บันทึกผลทั้งสองอย่างไว้เป็นระบบ เพื่อให้มีข้อมูลย้อนหลังของตัวเองใช้เทียบ แทนที่จะรอตัวเลขตลาดรวมที่ยังไม่มีใครเผยแพร่

ข้อผิดพลาดที่เจอบ่อย

  • รอให้มีตัวเลขตลาดไทยก่อนถึงจะเริ่มทำอะไรเกี่ยวกับ AI search ทั้งที่พื้นฐาน SEO ที่ต้องทำอยู่แล้วไม่ได้ขึ้นกับตัวเลขนั้น
  • อ้างอิงตัวเลขสถิติจากต่างประเทศแล้วนำมาใช้เป็นภาพของตลาดไทยโดยตรง ทั้งที่พฤติกรรมผู้ใช้และภาษาที่ใช้ต่างกัน
  • เขียนคอนเทนต์ภาษาไทยแบบสลับศัพท์ไปมาในแต่ละบทความ ทำให้ระบบตอบคำถามแยกไม่ออกว่าเป็นเรื่องเดียวกัน
  • มองข้ามการทำ SEO พื้นฐาน เพราะคิดว่า AI search เป็นเรื่องแยกต่างหากที่ต้องใช้วิธีใหม่ทั้งหมด
  • เชื่อตัวเลขที่แชร์กันในโซเชียลมีเดียโดยไม่ตรวจสอบแหล่งที่มา ทั้งที่หลายครั้งเป็นตัวเลขที่ประมาณการจากต่างประเทศแล้วนำมาอ้างเป็นตลาดไทย

คำถามที่พบบ่อย

คนไทยใช้ AI search มากแค่ไหนแล้ว+

ยังไม่มีตัวเลขทางการที่บอกสัดส่วนนี้อย่างแม่นยำสำหรับตลาดไทยโดยเฉพาะ สิ่งที่ยืนยันได้คือแพลตฟอร์มอย่าง Google AI Overviews, ChatGPT และ Gemini รองรับภาษาไทยและเปิดให้ใช้งานในไทยอยู่แล้ว

ธุรกิจไทยขนาดเล็กต้องกังวลเรื่อง AI search มากแค่ไหน+

ไม่จำเป็นต้องกังวลจนเปลี่ยนกลยุทธ์ทั้งหมด งานพื้นฐานที่สำคัญที่สุดยังเป็น SEO ที่แข็งแรง เพราะระบบ AI ส่วนใหญ่อ้างอิงจากเว็บที่ติดอันดับค้นหาอยู่แล้ว

ภาษาไทยเสียเปรียบภาษาอังกฤษในระบบ AI search จริงไหม+

มีข้อจำกัดจริงในแง่ปริมาณข้อมูลฝึกที่น้อยกว่า แต่ก็หมายความว่าการเขียนเนื้อหาไทยที่ชัดเจนและถูกต้องตามมาตรฐานมีโอกาสโดดเด่นง่ายกว่าในตลาดที่มีคู่แข่งภาษาอังกฤษหนาแน่นกว่ามาก

มีเครื่องมือที่บอกส่วนแบ่งตลาด AI search ในไทยไหม+

ยังไม่มีเครื่องมือหรือแหล่งข้อมูลสาธารณะที่ให้ตัวเลขนี้อย่างเป็นทางการสำหรับตลาดไทยโดยเฉพาะในตอนนี้

NOAH มีข้อมูลตลาด AI search ของไทยให้ดูไหม+

ไม่มี NOAH ไม่ได้เก็บหรือรายงานสถิติการใช้งาน AI search ของตลาดไทย และไม่ได้ติดตาม AI visibility ของแบรนด์ให้อัตโนมัติ

ควรเริ่มติดตามสถานการณ์นี้ตอนไหน ถ้ายังไม่มีข้อมูลตลาด+

เริ่มได้ตั้งแต่วันนี้ผ่านการสร้างข้อมูลของตัวเอง เช่น สุ่มถามระบบ AI ด้วยคำถามลูกค้าจริงและดูรายงาน referral ของเว็บตัวเอง ไม่จำเป็นต้องรอจนกว่าจะมีตัวเลขตลาดรวมเผยแพร่ออกมาก่อน

สรุป

สำหรับธุรกิจไทย สิ่งที่ทำได้ตอนนี้ไม่ใช่การรอตัวเลขตลาดที่ยังไม่มี แต่คือการทำ SEO พื้นฐานให้แข็งแรง เขียนภาษาไทยให้ชัดเจนตามมาตรฐาน และเริ่มสุ่มตรวจการถูกอ้างอิงด้วยตัวเองเป็นประจำ อ่านวิธีปรับเว็บให้พร้อมกับการค้นหายุค AI ได้ที่ AI Search Optimization

เนื้อหาที่เกี่ยวข้องกันโดยตรง: หน้ารวมAI Search และบทความ AI Share of Voice คืออะไร วัดสัดส่วนที่แบรนด์ถูกพูดถึงใน AI อย่างไร และ เครื่องมือ AI Visibility มีอะไรบ้าง และ NOAH ช่วยเรื่องนี้ได้แค่ไหน

เริ่มจากพื้นฐาน SEO ภาษาไทยที่แข็งแรงก่อนตัวเลขตลาดจะชัดเจน

NOAH ช่วยหาคีย์เวิร์ดภาษาไทยและเขียนบทความ SEO ที่มีโครงสร้างคำตอบชัดเจน วางรากฐานที่จำเป็นไม่ว่าตลาด AI search จะเปลี่ยนไปทางไหน

ดูเครื่องมือ AI SEO ของ NOAH

อ่านต่อ

AI Search

Agentic Search คืออะไร ต่างจากการค้นหาแบบถามคำถามเดียวจบอย่างไร

อธิบาย Agentic Search การค้นหาที่ AI Agent ทำงานหลายขั้นตอนแทนผู้ใช้ เช่น เปรียบเทียบและตัดสินใจ พร้อมสิ่งที่เว็บไซต์ทำได้เพื่อให้ agent เข้าถึงและใช้ข้อมูลได้ง่ายขึ้น

AI Search

AI Citation คืออะไร และทำไมการถูกอ้างอิงสำคัญกว่าที่คิด

AI Citation คือการที่เว็บไซต์ถูก AI อ้างอิงเป็นแหล่งข้อมูลในคำตอบ อธิบายว่าต่างจาก Backlink อย่างไร อะไรทำให้ถูกอ้างอิง และวิธีติดตามด้วยตัวเองที่ทำได้จริง

AI Search

AI Crawler คืออะไร ต่างจากบอทค้นหาแบบเดิมอย่างไร และเช็กเองได้ยังไง

อธิบาย AI Crawler สองประเภทหลัก บอทที่มาเก็บข้อมูลไปฝึกโมเดล กับบอทที่มาอ่านหน้าเว็บตอนตอบคำถามจริง พร้อมวิธีเช็ก log และ robots.txt ของเว็บตัวเอง