Keyword Research — วิธีหาคีย์เวิร์ดที่ลูกค้าค้นหาจริงก่อนเริ่มเขียนบทความ
Keyword Research คือขั้นตอนหาคีย์เวิร์ดที่กลุ่มเป้าหมายค้นหาจริง พร้อมวิธีอ่าน Search Volume, Keyword Difficulty และการจัดกลุ่มคีย์เวิร์ดก่อนเขียนบทความ
ทีม NOAH · เผยแพร่ 2 กันยายน 2569 · อัปเดต 2 กันยายน 2569
Keyword Research คือกระบวนการค้นหาและวิเคราะห์คำที่กลุ่มเป้าหมายพิมพ์ค้นหาบน Google จริง เพื่อรู้ว่าควรเขียนบทความเรื่องอะไร ใช้คำแบบไหนในหัวข้อ และประเมินว่าคีย์เวิร์ดนั้นมีคนค้นหามากพอ (search volume) และแข่งขันยากง่ายแค่ไหน (keyword difficulty) เป็นขั้นตอนแรกที่ต้องทำก่อนเขียนเนื้อหา ไม่ใช่ทำหลังจากเขียนเสร็จแล้ว
สรุปสั้น
- ✓Keyword Research คือจุดเริ่มต้นของ SEO ทุกครั้ง เขียนก่อนแล้วค่อยหาคีย์เวิร์ดทีหลังมักได้บทความที่ไม่มีคนค้นหา
- ✓คีย์เวิร์ดแบ่งได้หลายแบบ เช่น seed, long-tail, question keyword และแต่ละแบบเหมาะกับเนื้อหาคนละแบบ
- ✓Search Volume ภาษาไทยจากเครื่องมือต่างประเทศมักต่ำกว่าความจริง ต้องเทียบกับ Google Keyword Planner เสมอ
- ✓Keyword Difficulty เป็นตัวเลขอ้างอิง ไม่ใช่ค่าตายตัว ต้องดูหน้าผลการค้นหาจริงประกอบด้วย
- ✓การจัดกลุ่มคีย์เวิร์ด (keyword clustering) และทำ keyword mapping ช่วยป้องกันไม่ให้บทความแย่งอันดับกันเอง
เจ้าของธุรกิจ SME หลายคนเขียนบทความลงเว็บไปเรื่อย ๆ แต่ทราฟฟิก (traffic หรือจำนวนคนเข้าเว็บ) ไม่ขยับ มักมีจุดร่วมเดียวกันคือเลือกหัวข้อจากความรู้สึกว่าน่าสนใจ ไม่ได้เช็กก่อนว่ามีคนค้นหาคำนั้นจริงหรือไม่ Keyword Research คือขั้นตอนที่แก้ปัญหานี้โดยตรง และเป็นจุดที่ควรทำก่อนเขียนบทความทุกครั้ง แม้จะทำเองคนเดียวโดยไม่มีทีมการตลาดก็ตาม
หน้านี้อธิบายตั้งแต่นิยาม ประเภทของคีย์เวิร์ด ไปจนถึงขั้นตอนทำจริงแบบเข้าใจง่าย พร้อมลิงก์ไปหน้าลูกที่อธิบายแต่ละหัวข้อแบบละเอียด เหมาะสำหรับธุรกิจ SME ที่ไม่เคยทำ Keyword Research มาก่อน
Keyword Research คืออะไร
Keyword Research คืออะไร
Keyword Research คือกระบวนการค้นหาและวิเคราะห์คำหรือวลีที่กลุ่มเป้าหมายพิมพ์ค้นหาบน Google จริง เพื่อใช้กำหนดว่าเว็บไซต์ควรเขียนเนื้อหาเรื่องอะไรและใช้คำแบบไหน โดยพิจารณาทั้งปริมาณการค้นหา (search volume) ความยากในการแข่งขัน (keyword difficulty) และเจตนาของผู้ค้นหา (search intent) ประกอบกัน
ผลลัพธ์ของ Keyword Research ไม่ใช่แค่รายชื่อคำ แต่คือแผนเนื้อหาที่เรียงลำดับความสำคัญแล้วว่าควรเขียนอะไรก่อนหลัง ตามความคุ้มค่าระหว่างปริมาณการค้นหา ความยากในการแข่งขัน และความเกี่ยวข้องกับธุรกิจ
ทำไม Keyword Research ต้องทำก่อนเขียนบทความเสมอ
บทความที่เขียนโดยไม่ผ่าน Keyword Research มีความเสี่ยงสองแบบ แบบแรกคือเขียนเรื่องที่ไม่มีใครค้นหาเลย เสียเวลาผลิตเนื้อหาไปโดยไม่มีทราฟฟิกกลับมา แบบที่สองคือเขียนซ้ำหัวข้อเดิมกับบทความที่มีอยู่แล้ว ทำให้เกิด Keyword Cannibalization สองหน้าแย่งอันดับกันเองจนไม่มีหน้าไหนติดอันดับดี
ประเภทของคีย์เวิร์ดที่ต้องรู้จัก
| ประเภท | ลักษณะ | อ่านต่อ |
|---|---|---|
| Seed Keyword | คำกว้าง ๆ ที่เป็นจุดเริ่มต้นขยายไปหาคีย์เวิร์ดอื่น | Seed Keyword คือ |
| Long-tail Keyword | วลียาวเฉพาะเจาะจง แข่งขันน้อยกว่าแต่ intent ชัดกว่า | Long-tail Keyword คือ |
| Low Competition Keyword | คีย์เวิร์ดที่คู่แข่งยังน้อย ทำอันดับได้เร็วกว่า | Keyword คู่แข่งน้อย |
| Zero Search Volume Keyword | คีย์เวิร์ดที่เครื่องมือรายงานว่า volume เป็นศูนย์ | Zero Search Volume Keyword |
| Question Keyword | คำถามที่ผู้ใช้พิมพ์ตรง ๆ เหมาะกับ FAQ และ AEO | Keyword คำถาม |
ขั้นตอนทำ Keyword Research
ขั้นตอนทำ Keyword Research สำหรับเว็บไซต์ธุรกิจ
- 1
เริ่มจาก Seed Keyword (คำหลักตั้งต้น)
ลิสต์คำกว้าง ๆ ที่เกี่ยวกับสินค้าหรือบริการ แล้วขยายเป็นคำที่เฉพาะเจาะจงขึ้น สำหรับ SME ที่ทำเองคนเดียว เริ่มจากคำที่ลูกค้าใช้เรียกสินค้าจริง ๆ สัก 10 คำก็เพียงพอสำหรับก้าวแรก
- 2
เช็ก Search Volume จากหลายแหล่ง
เทียบตัวเลขจาก Search Volume กับ Google Keyword Planner เพราะข้อมูลภาษาไทยจากบางแหล่งมักต่ำกว่าความจริง
- 3
ประเมิน Keyword Difficulty
ดู Keyword Difficulty ประกอบกับหน้าผลการค้นหาจริงว่าคู่แข่งเป็นเว็บระดับไหน
- 4
วิเคราะห์ Search Intent
แยกว่าคีย์เวิร์ดแต่ละคำมี Search Intent แบบใด เพื่อเขียนเนื้อหาให้ตรงกับสิ่งที่ผู้ค้นหาต้องการจริง
- 5
จัดกลุ่มและทำ Keyword Mapping
ใช้ Keyword Clustering และ Keyword Mapping กำหนดว่าคีย์เวิร์ดแต่ละกลุ่มไปอยู่หน้าไหน ป้องกันการเขียนซ้ำ
อ่านค่า Search Volume และ Keyword Difficulty อย่างไรให้ไม่พลาด
ตัวเลข search volume และ keyword difficulty เป็นค่าประมาณจากตัวอย่างข้อมูลที่แต่ละเครื่องมือเก็บได้ ไม่ใช่ตัวเลขสัมบูรณ์ สำหรับตลาดไทย ตัวเลขจากเครื่องมือต่างประเทศมักต่ำกว่าความจริงเพราะขนาดกลุ่มตัวอย่างผู้ใช้ไทยเล็กกว่าตลาดที่ใช้ภาษาอังกฤษมาก
- เทียบตัวเลขจากอย่างน้อยสองแหล่งเสมอ โดยเฉพาะกับ Google Keyword Planner ที่มาจากข้อมูล Google ตรง ๆ
- อย่าตัดคีย์เวิร์ดทิ้งเพียงเพราะเห็น volume เป็นศูนย์ อ่านเพิ่มที่ Zero Search Volume Keyword
- ดู Google Trends Keyword ประกอบเพื่อรู้ว่าคีย์เวิร์ดนั้นกำลังมาแรงหรือกำลังลดความนิยม
จัดกลุ่มคีย์เวิร์ดและวิเคราะห์คีย์เวิร์ดของคู่แข่ง
เมื่อได้รายการคีย์เวิร์ดจำนวนมากแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือจัดกลุ่มคำที่มี intent ใกล้เคียงกันให้อยู่ในบทความเดียวกัน แทนที่จะแยกเขียนทีละคำ วิธีนี้ช่วยลดความเสี่ยงเรื่อง keyword cannibalization และทำให้แต่ละบทความมีน้ำหนักมากขึ้น
- Keyword Clustering — จัดกลุ่มคีย์เวิร์ดที่มี intent เดียวกันไว้ด้วยกัน
- Related Keyword และ Semantic Keyword — หาคำที่เกี่ยวข้องเพื่อให้เนื้อหาครอบคลุมมากขึ้น
- หา Keyword คู่แข่ง — ดูว่าคู่แข่งติดอันดับด้วยคำอะไรที่เรายังไม่มี
ข้อผิดพลาดที่เจอบ่อยในการทำ Keyword Research
- เลือกคีย์เวิร์ดจากปริมาณ search volume อย่างเดียวโดยไม่ดู search intent ทำให้เขียนเนื้อหาผิดจุด
- ตัดคีย์เวิร์ดหางยาวทิ้งเพราะ volume ต่ำ ทั้งที่คำเหล่านี้มักใกล้การตัดสินใจซื้อมากกว่า
- ไม่จัดกลุ่มคีย์เวิร์ดก่อนเขียน ทำให้หลายบทความเล็งคำเดียวกันโดยไม่รู้ตัว
- เชื่อตัวเลข keyword difficulty ตายตัว โดยไม่เปิดดูหน้าผลการค้นหาจริงว่าคู่แข่งเป็นเว็บระดับไหน
- ทำ Keyword Research ครั้งเดียวแล้วไม่กลับมาทบทวน ทั้งที่พฤติกรรมการค้นหาเปลี่ยนตลอดเวลา
คำถามที่พบบ่อย
Keyword Research ต้องใช้เครื่องมือเสียเงินไหม+
ไม่จำเป็นในช่วงเริ่มต้น Google Keyword Planner และ Google Trends ใช้งานได้ฟรีและครอบคลุมงานพื้นฐานได้เกินครึ่ง เครื่องมือเสียเงินจะเริ่มจำเป็นเมื่อต้องวิเคราะห์คู่แข่งจำนวนมากหรือจัดการคีย์เวิร์ดหลายพันคำในโปรเจกต์เดียว
ควรเลือกคีย์เวิร์ด volume สูงหรือ volume ต่ำก่อน+
ขึ้นกับความยากในการแข่งขันและความใกล้การตัดสินใจซื้อ คีย์เวิร์ดหางยาวที่ volume ต่ำแต่แข่งขันน้อยและ intent ชัดเจน มักทำอันดับได้เร็วกว่าและปิดการขายได้ดีกว่าคีย์เวิร์ดกว้างที่ volume สูงแต่แข่งขันสูงมาก
ทำไม Search Volume ของคีย์เวิร์ดภาษาไทยแต่ละเครื่องมือไม่ตรงกัน+
เพราะแต่ละเครื่องมือเก็บข้อมูลจากแหล่งและกลุ่มตัวอย่างต่างกัน Google Keyword Planner ใช้ข้อมูลการค้นหาจริงของ Google แต่ปัดเป็นช่วง ส่วนเครื่องมือของบริษัทอื่นประมาณจากกลุ่มตัวอย่างที่ตัวเองเก็บได้ ซึ่งสำหรับตลาดไทยมักมีขนาดเล็กกว่า
Keyword Mapping กับ Keyword Clustering ต่างกันอย่างไร+
Keyword Clustering คือการจัดกลุ่มคีย์เวิร์ดที่มี intent ใกล้เคียงกันไว้ด้วยกัน ส่วน Keyword Mapping คือการกำหนดว่าแต่ละกลุ่มหรือแต่ละคำไปอยู่หน้าไหนของเว็บ ทั้งสองขั้นตอนทำต่อเนื่องกันเพื่อป้องกันไม่ให้หลายหน้าแย่งอันดับคีย์เวิร์ดเดียวกัน
คีย์เวิร์ดที่ volume เป็น 0 ควรเขียนบทความไหม+
ต้องตรวจซ้ำก่อนตัดทิ้ง เพราะคีย์เวิร์ดภาษาไทยหางยาวจำนวนมากมีคนค้นหาจริงแต่เครื่องมือเก็บข้อมูลไม่ทัน ให้เช็กว่า Google มีคำแนะนำอัตโนมัติ (autocomplete) สำหรับคำนั้นหรือไม่ ถ้ามีแปลว่ามีคนพิมพ์คำนั้นจริง อ่านเพิ่มที่ Zero Search Volume Keyword
สรุป
Keyword Research ที่ดีไม่ใช่แค่การหาคำที่มีคนค้นหาเยอะ แต่คือการเข้าใจว่ากลุ่มเป้าหมายต้องการอะไรจริง ๆ แล้วจัดลำดับว่าควรเขียนอะไรก่อนหลังตามความคุ้มค่า หน้าลูกด้านล่างแยกแต่ละหัวข้อไว้ให้อ่านต่อได้ทันที
หาคีย์เวิร์ดพร้อม Search Volume จริง
NOAH ดึงข้อมูล search volume จาก Google Keyword Planner โดยตรง พร้อมจัดกลุ่มคีย์เวิร์ดและ map ไปยังบทความในโปรเจกต์เดียว
ดู Keyword Research Tool